دانش بنیان چیست و چه کاربردی دارد؟

کاربرد اصلی این اصطلاح

استفاده اولیه از اصطلاح دانش بنیان برای توصیف یکی از دو سیستم فرعی یک سیستم خبره بود. یک سیستم مبتنی بر دانش شامل یک پایگاه دانش است که نشان دهنده حقایق در مورد جهان و راه های استدلال در مورد آن حقایق برای استنتاج حقایق جدید یا برجسته کردن ناسازگاری ها است.

خواص

اصطلاح "پایه دانش" برای متمایز کردن این شکل از ذخیره دانش از اصطلاح رایج تر و پرکاربردتر پایگاه داده ابداع شد. در طول دهه 1970، تقریباً تمام سیستم های اطلاعات مدیریت بزرگ، داده های خود را در نوعی پایگاه داده سلسله مراتبی یا رابطه ای ذخیره می کردند. در این برهه از تاریخ فناوری اطلاعات، تمایز بین پایگاه داده و پایگاه دانش روشن و بدون ابهام بود.

یک پایگاه داده دارای ویژگی های زیر بود:

داده های مسطح: داده ها معمولاً در قالب جدولی با رشته ها یا اعداد در هر فیلد نمایش داده می شدند.

کاربران چندگانه: یک پایگاه داده معمولی برای پشتیبانی از بیش از یک کاربر یا سیستمی که به طور همزمان به یک داده وارد شده اند، نیاز است.

تراکنش ها: یک نیاز ضروری برای یک پایگاه داده حفظ یکپارچگی و یکپارچگی بین داده هایی بود که کاربران همزمان به آنها دسترسی داشتند. اینها به اصطلاح خواص اسیدی هستند: اتمی، سازگاری، جداسازی و دوام.

داده های بزرگ و با عمر طولانی: یک پایگاه داده شرکتی مورد نیاز است که نه تنها از هزاران بلکه صدها هزار ردیف داده پشتیبانی کند. چنین پایگاه داده ای معمولاً برای تداوم استفاده های خاص هر برنامه ای نیاز است. نیاز به ذخیره داده ها برای سال ها و دهه ها بود تا برای طول عمر یک برنامه.

اولین سیستم های مبتنی بر دانش نیازهای داده ای داشتند که برعکس این نیازهای پایگاه داده بود. یک سیستم خبره به داده های ساختاریافته نیاز دارد. نه فقط جداول با اعداد و رشته ها، بلکه نشانگرهایی به اشیاء دیگر که به نوبه خود نشانگرهای اضافی دارند. نمایش ایده‌آل برای پایگاه دانش، یک مدل شی (که اغلب در ادبیات هوش مصنوعی آنتولوژی نامیده می‌شود) با کلاس‌ها، زیر کلاس‌ها و نمونه‌ها است.

سیستم‌های خبره اولیه نیز نیاز کمی به کاربران متعدد یا پیچیدگی ناشی از نیاز به ویژگی‌های تراکنشی روی داده‌ها داشتند. داده‌های سیستم‌های خبره اولیه برای رسیدن به یک پاسخ خاص، مانند تشخیص پزشکی، طراحی یک مولکول، یا پاسخ به شرایط اضطراری استفاده می‌شد.[1] هنگامی که راه حل مشکل شناخته شد، تقاضای حیاتی برای ذخیره مقادیر زیادی داده به یک حافظه دائمی وجود نداشت. بیان دقیق‌تر این است که با توجه به فناوری‌های موجود، محققان به خطر افتادند و بدون این قابلیت‌ها عمل کردند، زیرا متوجه شدند که فراتر از حد انتظار هستند و می‌توانند بدون آنها راه‌حل‌های مفیدی برای مشکلات غیر پیش پا افتاده ایجاد کنند. حتی از همان ابتدا، محققان زیرک تر به مزایای بالقوه توانایی ذخیره، تجزیه و تحلیل و استفاده مجدد از دانش پی بردند. به عنوان مثال، به بحث حافظه شرکتی در اولین کار برنامه دستیار نرم افزار مبتنی بر دانش توسط کوردل گرین و همکاران مراجعه کنید.[2]

الزامات حجم نیز برای یک پایگاه دانش در مقایسه با یک پایگاه داده معمولی متفاوت بود. پایگاه دانش به دانستن حقایق در مورد جهان نیاز داشت. به عنوان مثال، بیان این جمله که "همه انسان ها فانی هستند". یک پایگاه داده معمولاً نمی تواند این دانش عمومی را نشان دهد، اما در عوض باید اطلاعاتی در مورد هزاران جدول ذخیره کند که اطلاعات مربوط به انسان های خاص را نشان می دهد. بیان این که همه انسان ها فانی هستند و اینکه بتوانیم درباره هر انسانی فانی بودن آنها استدلال کنیم، کار یک پایگاه دانش است. نشان دادن اینکه جورج، مری، سام، جنا، مایک و... و صدها هزار مشتری دیگر همگی انسان‌هایی با سن، جنس، آدرس و غیره هستند، کار یک پایگاه داده است.[3][4]

همانطور که سیستم های خبره از نمونه اولیه به سیستم های مستقر در محیط های شرکتی منتقل شدند، الزامات ذخیره سازی داده های آنها به سرعت شروع به همپوشانی با الزامات استاندارد پایگاه داده برای کاربران متعدد و توزیع شده با پشتیبانی از تراکنش ها کرد. در ابتدا، تقاضا در دو بازار متفاوت اما رقابتی قابل مشاهده بود. از جوامع هوش مصنوعی و شی گرا، پایگاه های داده شی گرا مانند Versant پدید آمدند. اینها سیستم هایی بودند که از ابتدا برای پشتیبانی از قابلیت های شی گرا و همچنین برای پشتیبانی از خدمات پایگاه داده استاندارد طراحی شده بودند. از سوی دیگر، فروشندگان بزرگ پایگاه داده مانند Oracle قابلیت هایی را به محصولات خود اضافه کردند که از الزامات دانش پایه مانند روابط کلاس-زیر کلاس و قوانین پشتیبانی می کرد.

اینترنت به عنوان پایگاه دانش

تکامل بعدی اصطلاح دانش بنیان اینترنت بود. با ظهور اینترنت، اسناد، ابرمتن و پشتیبانی چند رسانه ای اکنون برای هر پایگاه داده شرکتی حیاتی بود. دیگر برای پشتیبانی از جداول بزرگ از داده ها یا اشیاء نسبتاً کوچکی که عمدتاً در حافظه رایانه زندگی می کردند کافی نبود. پشتیبانی از وب سایت های شرکتی مستلزم تداوم و معاملات برای اسناد است. این یک رشته کاملاً جدید به نام محتوای وب ایجاد کرد

برای دریافت مساوره رایگان در خصوص ثبت شرکت دانش بنیان می توانید به آدرس زیر مراجعه کنید.